分类: 信息与内容安全

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差分隐私原理、应用与展望
隐私保护的挑战 将数据匿名化,但是有时候仍然保留着数据因为匿名化的数据仍然保留着可以泄露隐私的数据,可以通过部分数据进行反推 只发布粗粒度的数据? 防止数据成重构,加入少量噪声,并不会有大问题但是可以用更高级的攻击方法,用线性规划重构数据 机器学习模数据发布? 也可能泄露隐私因为机器学习往往会不经意地记住元数据的元组可以反推一些比如:学生做题,做过…
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RNN:循环神经网络
这是一篇学习笔记,故内容相对杂乱 RNN循环神经网络Part Ⅰ 有记忆的给memory要赋予初始值输入一摸一样的input output也是根据memory有所不同的输出是根据输入和memory两部分决定输出的 这并不是3个Network,是同一个Network在不同时间被启用了三次 由于store的不一样,输出也相应地不一样 👆Elman Ne…